眼镜边框是影响精确提取人脸图像特征的因素之一，为此提出了一种眼镜检测和边框去除的方法。该方法由眼镜检测、眼镜边框定位和被遮挡图像修复三部分构成。提取眼睛估计区域的边缘特征并基于神经网络的方法检测眼镜；利用二值化和数学形态学的方法定位眼镜边框;通过插值的方法修复被眼镜边框遮挡的图像。实验结果表明，该方法与传统基于PCA的方法相比，眼镜去除后的人脸图像更加自然。同时，实验结果也表明该方法有助于人脸识别性能的提升。