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BGP配置错误检测方法研究,马玉洁,李昕,随着互联网的快速发展,网络中自治域数量迅速增加,这使得自治域间的可管理性方面出现很多问题,其中对网络有着严重影响的就是BGP
一种基于肤色的复杂背景人脸检测方法一种基于肤色的复杂背景人脸检测方法何为1’2,李见为1,蒋邦持2(1.重庆大学光电学院,重庆400030;2.重庆通信学院,重庆400035)摘要:针对复杂背景下的彩
基于opengl的立方体模型,可通过键盘控制立方体的旋转
特征选择是文本分类技术的一项关键技术,特征选择的质量决定了分类的性能。在分析现有特征选择方法的基础上,引入类词频概念,建立“文档—类—词”立方体。实验表明,这样的立方体模型能更全面、更客观刻画特征的本
模糊自适应分类在人脸光照补偿中的应用研究,郑祥磊,王宏伟,本文分析了自适应光照补偿对图像产生的影响,提出一种改进的自适应光照补偿方法。首先,根据亮度分类,在补偿前对图像亮度进行调
在基于图像差分的行人检测算法中,光照的变化对提取图片中的行人干扰非常大,一般的自适应背景更新方法很难消除光照快速变化带来的影响。为了解决这一问题,设计了一种基于直方图分布特征相似性的光照变化干扰去除方
针对非均匀光照彩色人脸图像增强中肤色失真问题,提出了一种基于单尺度Retinex和肤色模型的方法。将人脸图像转换至YCbCr颜色空间,并采用不同的方法分别处理Y分量和CbCr分量。针对亮度分量(Y)采
提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法在对数域计算2维多小波变换来实现人脸光照补偿,然后直接在对数域进行人脸识别。在YaleB人脸库中与其它光照补偿算法进行了比较,实验结果表明,
针对原始MeanShift算法易受光照强度影响及跟踪窗口不随目标尺度自适应变化的问题,提出了一种光照和尺度自适应的MeanShift人脸跟踪算法。该算法将颜色特征与光照不变性特征局部二值模式结合起来共
为了改进Zernike矩边缘检测方法对非直线边缘检测精度低的弱点,提出了一种改进的基于Zernike矩方法和Sigmoid拟合法的边缘检测方法。用Zernike矩边缘检测方法检测边缘,然后用Sigmo
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