近年来，具有尺度、旋转不变性的SIFT（scale-invariant feature transform）及其改进算法，在图像匹配中得到了广泛应用并极大提高了匹配精度，但是无论采用何种匹配方法，总会产生误匹配点。因此，误匹配点检测也是图像匹配的一个重要步骤。为了使国内外同行对现有误匹配点检测方法有较全面的了解，对这些方法进行了综述。在参考国内外大量文献的基础上，将现有误匹配点检测方法分为三类：基于函数拟合的方法；基于统计模型的方法；基于图的方法。对以上三类方法进行了综述，并对各个方法的优缺点进行了分析；最后，提出了误匹配点检测中还需要解决的一些问题，并给出了基本的解决思路。