关于BP神经网络的论文资料基于遗传算法和BP网络的造纸废水处理预测研究.pdf

这是总结的关于BP神经网络的文献，还有对BP神经网络基础知识的总结

能对多因素影响因子进行简单预测输入层多变量 输出层一个变量的BP神经网络实现,对物流量进行预测与分析

该程序基于bp神经网络预测交通流参数，数据来源于加利福尼亚的一段快速路

采用最简洁的编程方法，构建基于matlab软件的BP神经网络模型，用于人口或其它预测，效果较好。

BP神经网络用于太阳黑子的预测，BP网络通过反向误差传播，可以调整学习的效率，学习的准确性。

对交叉口交通流量预测学习，输入层分为南北流量、东西流量、最大流量、最小流量和总流量五层，输出为交叉口总流量，数据的输入输出隐层数量可以根据实际需求自行更改，

利用MATLAB的BP神经网络进行的预测模型的程序

针对水处理过程非线性、时变和大滞后的特点,本文采用RBF和BP神经网络分别建立了水处理过程模型,利用水厂实际运行数据对两个模型分别进行了训练和检验。与BP神经网络模型相比,RBF神经网络模型具有逼近

基于BP神经网络—遗传算法的房地产发展趋势研究,高珩,丁承林,我国的房地产发展自改革开放以来尤其是进入21世纪之后,一直备受国人关注,其发展前景对我国的经济发展走势具有重要的导向作用。�

BP算法的改进，希望与大家共享，并一同研究。