先按照相关性系数标准对样本所包含的全体基因进行筛选，降低冗余的同时有利于缩小优化算法的搜索范围；然后在筛选结果上采用蚁群优化策略进行分类相关基因子集的选择，并利用样本聚类效果作为优化目标函数，在保证分类准确度的同时大大降低了基因选择方法的计算复杂度。实验结果表明，提出的基因选择方法能在相当短的时间内选出与分类相关的基因子集。