population monte carlo

这个参考文献的可读性非常好,先介绍Markov chain的ergodic,然后在介绍metropolis, 接着介绍Metropolis-Hasting算法最后介绍Gibbs Sampling.

This paper introduces the readers of the Proceedings to an important class of computer based simulat

Monte Carlo Simulation Study of SEM Images of Rough Surfaces，李永钢，毛世峰，In this paper, we have develope

The Monte Carlo code MCML (Monte Carlo modeling of light transport in multi-layered tissue) has been

Probabilistic Inference Using Markov Chain Monte Carlo Methods

Efficient Stochastic Approximation Monte Carlo Sampling for Heterogeneous Redundancy Allocation Prob

针对部分可观察马尔可夫决策过程(POMDPs) 的信念状态空间是一个双指数规模问题, 提出一种基于Monte Carlo 粒子滤波的POMDPs 在线算法. 首先, 分别采用粒子滤波和粒子映射更新和扩

MonteCarlosimulationstudyofquasi-elasticelectronscatteringfromanoverlayer/substratesystem，李永钢，张增明，

基于KD-Tree的陶瓷烧结Monte Carlo模拟，单英春，吴剑光，提出用基于KD-Tree结构的搜索算法实现陶瓷烧结过程的Monte Carlo模拟。通过比较KD-Tree搜索算法和线性查找算法

这是东南大学计算机系数据结构（datastructure）的KMP,MonteCarlo和LasVegas算法的程序类实现，里面有代码，报告。