本书介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用实例。其中心内容包括前馈型BP神经网络；反馈型Hopfield神经网络和双向联想记忆BAM神经网络；局部逼近的CMAC小脑神经网络和径向基函数RBF神经网络；竞争学习的自组织SOM神经网络﹑对偶传播CPN神经网络﹑ART自适应谐振理论及量子神经网络。