动态贝叶斯网络推理学习理论及应用.zip
动态贝叶斯网络理论是贝叶斯网络理论的延拓,研究内容涉及推理和学习两大方面,该理论在人工智能、机器学习、自动控制领域得到越来越广泛的应用。本书首先从静态网络的模型表达、推理及学习入手,进而针对动态贝叶斯网络推理算法、平稳系统动态贝叶斯网络结构学习模型设计、非平稳系统动态网络变结构学习模型设计、基于概率模型进化优化动态贝叶斯网络结构寻优算法、进化优化与动态贝叶斯网络混和优化等方面进行了讨论,最终将推理及结构学习理论用于无人机路径规划、自主控制等方面。
本书详细介绍了动态贝叶斯网络的理论及其应用,有助于工程技术人员和科学研究工作者熟悉这种新的理论体系,也可作为高校信息处理类及相关专业师生的教学参考用
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