为了解决因花授粉算法搜索方程存在的不足所导致的易早熟、后期收敛速度慢和寻优精度低的问题，提出了一种新授粉方式的花授粉算法（FlowerPollinationAlgorithmwithNewpollinationMethods，NMFPA）。该算法把惯性权重和两组随机个体差异矢量融入到全局搜索，组成新的全局授粉，以保持种群的差异性，提高算法的全局探索能力；利用信息共享机制与两种新的变异策略构建新局部授粉策略，增强算法的局部开发能力；为了减少个体进化的盲目性，提高算法的收敛速度和精度，采用基于高斯变异的最优个体来引导其他种群个体的进化方向，并且引入非均匀变异机制增加种群的多样性，避免算