论文研究基于图像边缘轮廓的银行支票小写金额识别 .pdf

以医学图像为研究对象，针对任何一类特征都不能很好地表达医学图像的缺点以及进一步提高医学图像的识别率，提出了一种基于特征级数据融合与决策级数据融合相结合的分类方法。实验结果表明，采用特征级数据融合，融合

正确地将苹果从图像中识别出来是苹果采摘机器人实现自动采摘的前提，在对该问题研究的基础上，提出一种基于显著性轮廓的苹果目标识别方法。利用K-means无监督聚类算法将图像分割为背景和目标区域；由于光照等

在自然场景下，受背景纹理及光线影响，很难提取到对象完整的轮廓，提出了一种基于局部轮廓特征的识别方法。提取图像的边缘线段，进行基于关键点的分裂与基于Gestalt感知定律的断续线段的合并处理，得到不同方

形状识别是计算机视觉与模式识别领域的重要研究内容。形状的特征选取与描述是形状识别的研究热点。针对现有识别方法的不足，提出一种通过对不同长度轮廓段进行描述，进行特征提取的方法。对每个形状均在6种尺度下进

提出了一种多尺度纹理边缘与感知编组结合的居民地轮廓提取方法，用于在航空影像上提取居民地轮廓。该方法首先根据影像边缘点的尺度信息计算边缘隶属度，生成多尺度边缘图像；然后将边缘点属于高纹理区域的概率表示为

基于边缘信息的车牌定位，卓炜，齐春，现有车牌定位算法在车牌颜色和车辆颜色接近时，算法的有效性会下降。鉴于这种情况，本文提出一种基于边缘信息的车牌定位方法，主

图像边缘检测算法的设计和研究，邱烨，高珩，边缘检测是图像分析与识别必不可少的环节，而目前使用的传统算法大多具有抗噪性差、定位精度不高、容易出现伪边缘等缺点；多层感

红外图像通常存在边缘模糊、对比度低、背景复杂等特点,传统的活动轮廓模型难以达到理想的分割效果。针对这种情况,提出了一种能够用于红外图像分割的边缘活动轮廓模型。该模型采用了结合图像局部熵信息定义的边缘停

边缘检测是图像处理的一个重要环节，边缘检测效果的好坏直接决定图像处理结果的好坏，但对于边缘检测结果缺乏一个标准的数值化的评价方式，因此提出了一种对边缘检测结果的边缘连续性量化评价方法。以边缘的连续性作

Matlab图像边缘检测算法研究论文全稿。