论文研究多重运输调度问题的遗传算法及遗传局部搜索.pdf

硬时间窗遗传算法的MATLAB代码，可以用于解决带时间窗的多种运输工具的路径优化问题。我们根据不同的数据集和实际场景，进行了大量的实验和对比，证明了该算法的有效性和准确性。具体的运行流程和代码实现，请

该书详细介绍了遗传算法的基本原理和算法本身的特点，并距离说明，同时介绍了遗传规划的基本思想，用法，特点，通俗易懂。

详细介绍了现代优化算法--遗传算法与遗传规划 书中包含了很多实例

采用遗传算法搜索最优路径代码

指出遗传算法的不足，将免疫学原理引入遗传算法，进而形成免疫遗传算法。针对免疫遗传算法在优化问题中的研究现状，从编码技术、先验知识、操作算子、混沌理论引入、多种群方式、与小生境理论结合等方面进行了总结，

为了验证最优子种群遗传算法在解决柔性流水车间调度问题时相比于传统遗传算法的优越性，分析了柔性流水车间调度问题的特点，并运用一种新的编码方法和新的遗传算法求解了该问题。考虑到最优个体保护策略法对复杂问题

从软件企业的实际情况出发，引入了人力技能熟练程度参数和任务完整度约束因素，建立了更加接近实际的软件项目人力资源调度模型，并利用遗传算法对该模型进行求解，详细设计了遗传算法的运行过程，最后通过一个算例对

对云计算任务调度进行了研究，针对用户满意度和云提供商利益需求，提出一种融合粒子群和遗传算法的PSOGA改进算法。根据云环境特点对虚拟机资源进行分类，同时引入任务-资源满意度距离、资源综合性能概念；对粒

星地任务优化调度是利用特定的星地资源合理地安排星地任务。由于星地任务众多而资源有限，而且星地任务受星地可见性以及多方面约束，星地任务调度问题十分复杂。针对星地任务的特点，建立了星地任务调度问题模型，提

针对jobshop调度问题,提出了一种遗传算法编码方法和解码方法。该方法根据问题的特点,采用一种按工序用不同编号进行的染色体编码方案,并采用矩阵解码方法。此编码与调度方案一一对应,并且该编码方案有多种