目前基于融合的方法能够改善红外图像的视觉效果，但局限于简单的直接融合，忽略了背景等因素所含噪声的影响及各部分细节信息。对此做了进一步研究工作，改进了现有方法的融合规则，提出先将目标从背景中提取出来再以温度阈值为依据分层融合，并加入实时温度信息，可随时得到融合图像的温度数据，从而在细节上极大地改善了目标的视觉效果及信息含量，提高了效率；最后对融合效果进行了定量评价和比较。实验结果证明处理后的图像能够比原图像获得更丰富的视觉信息。