基于关联规则中Apriori算法的课程分析的研究,李伟杰,张晓莹,运用关联分析方法对学生数十门课程成绩数据进行挖掘,寻找课程之间的关联关系。首先分析了关联规则的原理和方法,然后提出了一种
论文研究-广义关联分析——兼论灰色关联的本质.pdf, 在全等关联概念的基础上,提出了广义关联和映射关联的概念和算法,将统计线性相关和灰色关联统一在映射关联中,证明灰色关联是一种保比关联,提出了影响
针对网络中的告警泛洪和故障处理复杂问题,提出一种结合元胞学习自动机(CLA)和决策树ID3的新告警关联聚类算法。在CLA算法中使用学习自动机对告警信号进行分簇,但是在一个簇内如果出现任何子群或交错,则
基于网站用户群体的行为特征在很大程度上体现了网站的发展状况,为从用户行为的角度研究网站的发展,在互联网中提出了空间的概念,并定义了互联网空间和网站发展空间,分别用来代表整个互联网以及衡量网站的发展现状
随着信息技术的飞速发展和大数据时代的来临,数据呈现出高维性、非线性等复杂特征。对于高维数据来说,在全维空间上往往很难找到反映分布模式的特征区域,而大多数传统聚类算法仅对低维数据具有良好的扩展性。因此,
提出了一种应用层负载均衡模型,将网络流量按照应用类型进行分流。该模型将网络流量分为普通应用和P2P应用两部分,根据应用类型将P2P应用流量划分为应用层报文集。初始化时采用Hash映射算法分配流量,使用
论文研究-基于独立成分分析的时间序列谱聚类方法.pdf, 为了对时间序列数据进行聚类分析, 提出了一种基于独立成分分析的时间序列多路归一化割谱聚类方法, 并给出了利用独立成分分析对时间序列数据进行特
准确模拟大规模用户行为对于提高网络范围和实际网络环境之间的相似性很重要。 Linux容器提供了一种在物理资源有限的情况下模拟大规模用户行为的方法。 在基于容器的虚拟化环境中,容器网络是重要的组件。 为
基于LBSN(基于位置的社交网络)中数据的地理和社交属性,结合用户轨迹和好友关系,有助于提高不确定轨迹聚类挖掘的效率。根据LBSN用户的好友关系特征,引入评分函数,对用户影响力进行排序,找出其中的活跃
论文研究-基于用户访问序列聚类的网站导航系统.pdf, 设计了一种通用的、基于访问序列的网页推荐系统.通过在线与离线系统相分离的系统架构,并对用户访问序列进行预先聚类,所设计的系统具有较高的推荐效率