论文研究-基于独立成分分析的时间序列谱聚类方法.pdf

在分析AVS-M帧内预测模式选择原理的基础上，提出了一种基于边缘方向信息和时空相关性的帧内预测模式快速选择算法。该算法的I帧编码时间可降低17%~21%，而PSNR和输出码率均无明显变化，有效地降低A

基于主成分分析的荧光分子断层成像，张旭，侯榆青，随着全角度非接触式成像系统的开发与应用，较大规模的多投影荧光数据能够降低荧光分子断层成像(FMT)重建问题病态性，提高重建图像�

针对灰度可见光和红外图像的融合图像缺乏色彩信息、图像的高阶信息在变换域中统计独立性不足的缺陷, 提出一种基于独立分量分析和IHS (亮度-色度-饱和度) 变换域的融合方法. 该方法利用IHS 变换域能

目前现有的人脸识别算法寻求最高的正确识别率，且假设所有的错误分类具有相同的错分代价，但此假设在现实的人脸识别系统中往往不成立。为此，提出一种基于代价敏感（Cost-Sensitive）主成分分析的人脸

大多数决策树构造方法在每个节点上只检验单个属性，这种单变量决策树忽视了信息系统中广泛存在的属性间的关联作用，而且修剪时往往代价很大。针对以上两点，提出了一种基于主成分分析的多变量决策树构造方法，提取信

针对传统谱聚类图像分割方法存在分割准确度不够高的缺点，提出一种基于改进的相似度度量的谱聚类图像分割方法。该方法首先使用超像素分割算法将图像预分割为一定数目的超像素集合，并构建以超像素为节点的图；然后融

在模糊时间序列模型建立的过程中,对数据的预处理和模糊规则的优化往往是影响模型预测精确度的关键因素.针对上述问题,提出基于主成分分析(PCA)的平稳化算法.首先,对数据进行平稳化检验,并将非平稳的数据进

为了实现时间序列自动聚类,以及更为细致地描述时间序列之间的结构关系,引入社区发现方法来研究时间序列聚类.针对标签传播方法在标签传播过程中具有较强不确定性,以及算法对网络结构较为敏感等问题,提出一种基于

本文提出一种高效的聚类模块和一种新颖的聚类质量评估模块

主成分分析方法，附有源代码。还有一些运用的数据。下载后就可以用。