论文研究基于粒子群算法的Logistic回归模型参数估计.pdf

针对PSK信号，分析了BPSK信号和QPSK信号的谱相关特性，并通过计算机仿真了这2种信号的谱相关平面图（即循环频率-频率双频三维图），提出了利用循环谱相关函数的截面图估计BPSK信号和QPSK信号的

针对现有算法只能进行单一目标模糊参数的鉴别的缺点,提出利用局部标准差和现有算法相结合的方法同时鉴定多目标的模糊参数。通过对现有算法的分析,对模糊图像进行局部标准差滤波,提取标准差较大的模糊边缘图像块,

多项式相位信号的参数估计，林琳，唐斌，研究了多项式相位信号的参数估计问题。首先通过离散伪魏格纳-威利变换得到调频信号的瞬时频率，再利用多项式拟合的方法来实现多��

运动参数估计是数字视频处理的一个核心问题。其任务是从视频序列中检测出运动信息，识别与跟踪运动目标和估计三维运动及结构参数。首先对传统的运动估计方法进行了全面介绍，然后重点研究基于小波变换的参数估计方法

这是统计学中广义线性模型的一个分支，logistic回归分析的一本详尽的介绍，该模型能处理定类、定序数据，所以学习这个模型对于互联网中数据处理是很有帮助的。

Sun等人从量子力学的角度提出了具有量子行为的粒子群优化算法，它在搜索能力上优于传统的PSO算法，自适应参数的数目也比之较少。集中讨论了应用QPSO如何选择自适应参数的问题。介绍了QPSO算法，给出了

传统双边滤波算法需要根据经验预先设置空间标准差和灰度标准差，参数固定且不具有通用性。针对此问题，提出了一种新的基于参数估计的自适应双边滤波算法。通过图像灰度共生矩阵实现空间标准差的自适应，利用统计方法

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