论文研究基于改进的Ostu阈值的运动目标分割方法 .pdf

针对视频序列中运动对象分割问题,提出一种改进的混合高斯模型分割算法.该算法首先由混合高斯模型得到前景,之后用当前帧的前景区域与上一帧对应位置做差,区分出实际变化区域及误检区域并为误检区域赋予较大的更新

基于PCNN的图像分割方法研究，周尉刚，，脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN)由于其良好的脉冲传播特性，在图像处理邻域得到了广泛的应用。本文在前人对脉冲耦合

为了提高运动目标跟踪算法在复杂场景下的稳定性，提出了一种将小波变换与模扳匹配相融合的跟踪方法。它首先对图像序列采用滤波器组实现运动目标分割，再通过对图像序列小波变换以确定目标匹配子图像，最终使用模板匹

针对传统的图像分割方法计算量大、抗噪性弱等问题，将新型的智能仿生优化算法——人工鱼群算法（ArtificialFishSwarmAlgorithm，AFSA）和小波变换有效地应用到图像分割中，并提出一

针对图像序列三维重建中多视角目标分割需要人工参与、任务繁重的问题，提出一种基于卷积神经网络改进的图像自动分割方法。首先将序列图像去噪处理、归一化并进行语义标注后制作数据集；然后对改进的融合多尺度特征和

针对传统混合高斯模型学习率和背景模型阈值均采用无向导式选取方法，提出了相应的自适应更新策略。学习率自适应更新算法融合图像熵和2-D学习率查找表方法，解决了光照突变时背景更新过慢及固定权值造成的不能兼顾

基于改进的混合高斯模型的运动目标检测好论文

基于均值漂移的水面运动目标跟踪，朱威，，提出了一种自启动的均值漂移水面运动目标跟踪算法。在跟踪的起始阶段，采用统计分析技术，从场景中提取运动目标，从而建立目标的

针对运动目标跟踪问题,为解决跟踪过程中因遮挡、目标尺度变化等易造成跟踪失败的现象,提出一种基于视觉感知的跟踪算法。该算法以神经元响应为视觉特征,首先从自然图像中学习初级视皮层细胞感受野;然后计算背景图

基于MeanShift算法的运动目标检测，陈景晖，门爱东，MeanShift算法是一种自适应的梯度上升搜索峰值算法，近年来被广泛地应用到图像处理领域。而运动目标检测是一种基本的计算机视觉技��