论文研究一种小波混合优化算法用于脑MR图像配准.pdf

优化算法是脑磁共振（MR）图像配准方法中的重要组成部分。针对目前已有的优化算法，提出了采用小波混合优化算法应用于脑MR图像配准。该优化算法采用小波分解技术实现脑MR图像的高低分辨率分解，在低分辨率图像上采用PSO（粒子群算法）进行优化获得初步配准参数，然后再采用Powell算法进一步精细优化，获得最终配准参数。实验比较结果表明，该优化算法相对于目前一些主流优化算法来说，具有较低的时间代价，较高的优化精度，以及较好的优化稳定性。