论文研究 一种求解优化问题的新型小波混沌神经网络.pdf

基于神经元的自反馈项可产生混沌的现象，将Gauss小波函数作为混沌神经元的自反馈项。分析了Gauss小波的尺度和平移参数对神经元动力学的影响，提出了自反馈连接权和Gauss小波尺度双重模拟退火的混沌神经元。构建了混沌神经网络模型，分析了由Gauss小波函数产生的附加能量函数对网络优化能力的影响。优化问题的仿真结果表明，该网络能够以较快的速度找到优化问题的全局最优解。