将一种解决函数优化问题的混合遗传算法用于Pi-sigma神经网络的训练。这种混合算法充分利用遗传算法算法的全局搜索能力，又利用了单纯型法的局部搜索能力，因此该混合遗传算法可以使Pi-sigma神经网络更快的收敛到全局最优解，而且收敛速度比遗传算法更快。实验证明了这种算法的优越性。最后还证明了该算法可以以概率1收敛到全局最优解。