论文研究基于混合行为的蚁群双序列比对方法.pdf

提出了一种基于信息熵的异类多种群蚁群算法。算法使用多个异类种群的蚂蚁子群体同时进行优化计算，引入信息熵来表示蚂蚁种群的进化程度，根据蚂蚁子群体间的信息熵来决定子群体间的信息交流策略，包括选择信息交流的

基于蚁群算法的智能光网路分层路由，王玉亭，俎云霄，随着网络规模的快速增长，单个节点需要维护的链路状态信息将过于庞大，给信令网的带宽、信令的处理带来严重的负担。因此需要将网

为提高CAD造型的设计效率，提出一种基于遗传-蚁群算法的CAD产品快速建模方法，该方法采用遗传算法求得次优解，依据求得的次优解对蚁群算法进行初始信息素分布，在次优解中进一步寻优，最终搜索到产品造型设计

为了避免蚁群算法陷入停滞状态，研究了信息素的更新规则，并在信息素增量更新式中加入动态调节因子，使得次优路径上的信息素增量较大，其他路径则没有明显的变化，从而有利于蚂蚁在较短的时间内找到更好的解。仿真实

详细分析了移动Adhoc网络中DSR协议，发现在移动情形下节点端到端延迟、路由负载以及能量消耗等过高问题。针对DSR协议的不足之处，提出基于蚁群算法的改进DSR协议——ACOIDSR。新协议在路由发现

改进的T-Snake算法首先在分水岭法中，对相邻区域以其像素数、灰度均值和灰度方差定义距离，并据其在图像上建立新的连通图，以对图像过度分割而产生的一些过小区域合并；其次，在模型跨边缘时，利用已分割断层

为解决多约束QoS单播路由问题，提出一种基于改进蚁群算法的QoS单播路多目标算法。该算法引入生长竞争机制,使算法尽可能向Pareto最优靠近。实验结果表明,该算法是可行和有效的,能够在资源预留的基础上

基于TBB多核平台的并行蚁群算法实现，李妮，高栋栋，本文研究一种基于TBB（ThreadBuildingBlocking，线程构建模块）的多核并行蚁群设计方法，对TBB多核并行技术和基于TBB的并行蚁

网络攻击的多步性增加了预测攻击路径的难度，难以对攻击提供有效的安全防护，而传统的解决方案需要花费较高的成本来修复大量的网络漏洞。针对上述问题，对网络攻击的防护问题展开研究，提出一种基于改进蚁群算法的防

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