论文研究人脸识别的相对梯度方向边缘幅值模式 .pdf

体数据的数据量大、数据间的相关性强、拥有大量的线或面结构，因此需要研究有效的压缩编码方法。脊波变换作为一种新的时频分析工具，在处理线或面的奇异性时有它适用的一面。在介绍脊波变换理论的基础上，将脊波变换

本文重点研究人脸中双眼定位问题和强光照鲁棒性人脸识别算法开发问题。眼睛的位置是实现人脸图像几何归一化的必要条件,双眼的定位因而成为全自动人脸识别中非常关键的一环;而好的光照鲁棒性则能使人脸识别系统更富

对一系列人脸识别方法进行了综合性描述。首先介绍了人脸识别的概念及其发展历史，指出了人脸识别所面临的主要困难；随后对人脸识别技术方法发展过程中一些经典的流行的方法进行了比较详细的阐述。最后介绍了人脸识别

为解决采用矢量量化的方法进行说话人识别时出现的失真问题,根据汉语语音的发音特性,提出了将矢量量化与语音特征的聚类技术相结合的方法,在进行矢量量化码书训练之前,先对特征矢量进行聚类筛选。实验结果表明,当

基于内容的图像拷贝检测已经成为图像版权保护的重要手段之一。提出一种基于图像边缘直方图的拷贝检测方法：采用小波模极大值算法提取源图像和待认证图像边缘，然后结合边缘点梯度主方向重新计算其区域点的梯度方向并

这是人脸识别的经典人脸库含有40个人的10（400）个不同姿态的人脸图像，是研究人脸识别的基础工具。

一种基于梯度方向直方图的俯视行人的检测方法

简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景及发展历程;文中对人脸识别技术的常用方法进行了分类总结.总结了现存的研究困难并提出了解决方法及今后的发展方向

设计了一种基于平面图像识别的袋装粮数量智能识别方法。对粮库现场采集的图像样本，运用数字图像处理技术对图像进行降噪和对象体特征突显；然后运用区域增长法对图像中每一闭合像素区域进行聚类分割；最后根据相应几

论文研究-基于灰色预测与模式识别的企业危机预警模型研究.pdf,  针对当前大部分企业危机预警模型只能报警,不能预测的现状,