基于BP神经网络的遥感影像分类方法研究

摘要:BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力，因而在数字图像识别领城有若广泛的应用。本丈在经典BP神经网络的基本算法的基础上，对BP算法的参数设1进行了优化，实现了一种基于分类的改进BP神经网络

在这份毕业论文中，我们研究了基于Matlab的BP神经网络的应用。通过对神经网络的建模和实验验证，我们展示了其在某些领域的有效性和实用性。通过对数据的处理和训练，我们成功地构建了一个可以用于特定任务的

在某露天矿由于爆破参数与岩石特性不相符合,导致爆破效果不是太好,大块率高,留有根底,炸药单耗偏高,大块率高势必会导致二次破碎的费用偏高,还会对铲装运输等后续程序产生影响,这都直接影响着矿山的经济效益。

BP神经网络原理及MATLAB仿真,BP神经网络的优化算法研究

基于Matlab工具箱，文中附有有部分源程序，对神经网络学习很有用

这篇文章通过使用matlab编写的BP神经网络案例分析了语音特征信号分类的方法和技术。我们提供了BP神经网络的源码，并结合遗传算法和RBF回归，实现了高效的分类器。该分类器能够准确地将语音特征信号进行

之前的一篇博客专门介绍了神经网络的搭建,是在python环境下基于numpy搭建的,之前的numpy版两层神经网络,不能支持增加神经网络的层数。最近看了一个介绍tensorflow的视频,介绍了关于t

基于BP神经网络的细胞显微光谱自动分类*,王成,文苗,光谱正被应用到流式细胞分析技术领域,为了实现自动,快速识别不同类型的细胞或粒子,本文提出一种对细胞显微光谱进行自动识别的

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