提出一种基于最大Lyapunov指数法和神经网络融合的预测模型,该模型(Lya—BP)吸取了最大Lyapunov指数预测的优点,同时能够改善对于数据样本不够大时,最大Lyapunov指数预测精度不高的缺点。实例研究表明,Lya—BP模型大大提高了小数据量下Lyapunov指数法预测的精度,与单一的Lyapunov指数预测相比,更具可靠性,应用更为广泛,具有较大的实用价值。关键词:相空间重构;Lyapunov指数;神经网络;变形预测