受多方面因素的影响，图像在特征空间中的分布是非常不均匀的，往往围绕多个中心。为了解决多个特征中心的问题，提出了一种基于aiNet人工免疫网络的遥感图像检索算法。该算法根据免疫网络机理及相关反馈技术，利用aiNet人工免疫网络对用户的反馈信息进行学习记忆，能有效寻找多个最优解，提高了系统对用户语义的理解能力。由于该网络具有减少冗余、多样性、学习和记忆的特性，避免了传统算法容易陷入局部最优的缺点。实验结果表明，该算法能有效理解用户的反馈信息，提高了传统检索方法的准确性。