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背景：低剂量计算机断层扫描（CT）筛查可降低肺癌的死亡率，但由于假阳性率高，因此对于大多数医疗保健预算而言，成本高昂。 能够区分恶性和良性肺结节的辅助检查将非常有益。 EarlyCDT-Lung可测量
将信息论中熵的概念应用到特征选择中,定义了两种信息测度评价特征——误差熵和混叠熵,然后阐述了两种定义的不用物理意义,分析了计算熵中最关键的区间划分问题,并提出一种较好的区间划分方法。由于熵不能将相似的
为了提高网络入侵检测的正确率，提出一种基于KNN-IPSO选择特征的网络入侵检测模型（KNN-IPSO）。首先采用K近邻算法消除原始网络数据中的冗余特征，并将其作为粒子群算法的初始解，然后采用粒子群算
面向图像分类的特征选择方法，于风格，黄雅平，随着互联网、多媒体技术和计算机视觉的快速发展，海量的数字图像的处理成为日益现实而紧迫的问题，即如何从如此纷繁复杂的图像中
通过分析特征词与类别间的相关性，在原有的卡方特征选择的方法上增加三个调节参数，使选出的特征词集中分布在某一类，且在某一类中尽可能地均匀分布，并使特征词在某一类中出现的次数尽可能地多。通过实验对比改进前
为了提高目标跟踪过程中粒子滤波结果的精度，将边缘粒子滤波算法应用于目标跟踪。首先将目标运动状态向量划分为线性和非线性两个子向量，然后，采用卡尔曼滤波方法处理线性状态子向量，采用粒子滤波方法处理非线性状
提出了一种实体关系抽取方案，该方案针对实体关系抽取中特征空间维数过高问题，引入了文本分类中的特征选择算法，如信息增益、期望交叉熵和x2统计，实现了特征空间降维。实验结果表明，各特征选择算法均能在尽量保
提出一种选择性样本权重更新算法,把FNR和FPR引入样本权重更新过程,将分类效果反馈给分类器,实现对分类器结构的有效控制,在样本权重更新时合理选择更新方法,使得分类器的FNR或FPR达到理想状态。实验
目前研究经过必经结点集的最短路径算法多数是针对不允许存在回路的情况，少数针对存在回路的传统算法时间复杂度相对偏高。对此通过探索最优路径形成的规律，将含有大量结点的图转化为含有少量结点的图，用选择性排序
电力线信道中存在着幅值波动很大的脉冲噪声，这种噪声会扩散到频域所有的子载波上，严重影响接收端数据符号的判决。针对此问题提出了一种选择性合并算法，通过检测脉冲噪声出现的符号位置，只对没有受到脉冲干扰的符
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