基于GA的最小旅行时间的多旅行商问题研究

介绍灰狼优化算法解决多旅行商问题的过程和方法，详细分析了算法的优缺点及其在matlab中的实现步骤和应用场景。

有关tsp问题的介绍 解法的研究等 值得收藏

论文研究-基于差分进化算法的多旅行商问题优化.pdf, 针对所有旅行商路径最大值最小的多旅行商问题,提出改进的差分进化算法优化.在该优化方法中,编码采用实数编码;改进的差分进化算法采用轮盘赌选择;根据

假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，这里没要求最后回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。采用的是java编

为了给游客提供更好的路径推送服务，针对经典的TSP进行了延伸研究，提出了一种时间优化的旅行商问题（timeoptimalTSP，TOTSP），旨在寻找一条旅行时间最短的游览路径推送给游客来节省游客的旅

研究了以总路程与总收益之比为目标函数的最小比率旅行商问题，提出了求解该问题的离散蝙蝠算法。介绍了蝙蝠算法的基本思想，重新定义了位置与位置的减法操作算子、实数与位置的乘法操作算子以及速度与位置的加法操作

配送收集旅行商问题的改进算法,杨贺宏,,针对配送收集旅行商问题的模拟退火算法,本文提出一种改进算法—渐升温回火退火算法。通过对三种规模的配送收集旅行商问题的仿真

att48数据,里面包含了48个城市的坐标,主要用于解决旅行商问题的

旅行商问题(TSP),也称担货郎问题。最早可追溯到1759年EULER提出的骑士旅行问题。1948年，由美国兰德公司推动，TSP成为近代组合优化领域的一个典型难题。应该说，TSP是一个具有广泛应用背景

论述非常精辟，看看吧！旅行商(TSP)f司题跫组合优化中最典型的NP．Hard问题之一，并且应用广泛，如电路叛印刷设诗、交通调发等。羁裁美予该闯题豹癜发式算法主黉分为两类；辉路构造算法_稀环踌改遗算法