论文研究基于SDN技术的异构链路数据流调度的研究 .pdf

CPU-GPU异构多核系统对计算密集型的应用加速效果显著而得到广泛应用，但易出现负载均衡问题。针对此问题，提出了一种CPU-GPU异构多核系统的动态任务调度算法。该算法充分利用CPU的线程资源和GPU

现有云资源管理平台存在着瞬时资源利用率峰值易引发迁移、动态负载效果不佳等问题。依据云资源动态调度模型，提出了有效的基于迁移技术的虚拟机动态调度算法。算法将物理节点负载与虚拟机迁移损耗评估、多次触发控制

对于数据流的处理，现有的在线学习算法在准确性上仍有欠缺，故提出一种新的多任务多核在线学习模型用于提高数据流预测的准确性。在保持多任务多核学习的基础上，将其扩展到在线学习中，从而得到一个新的在线学习算法

针对XML数据流上的XPath查询处理问题，基于自动机技术构造的lazyDFA查询处理器是一种有效的解决方法。为了提高lazyDFA的查询处理效率，提出了利用DTD的语义信息和结构信息对lazyDFA

嵌入式软件非干涉测试(NIT)方法[1]是一种不在被测软件中插桩的白盒测试方法，NIT以采集被测软件运行时处理器总线数据得到的数据流为依据进行分析，实现对被测软件的测试与评估[1]。NIT的关键问题在

提出一种基于滑动窗口的概率数据流聚类方法PWStream。PWStream采用聚类特征指数直方图保存最近数据元组的信息摘要，在允许的误差范围内删除过期的数据元组；并针对数据流上概率元组提出强簇、过渡簇

线性二层规划是一类特殊的非凸优化问题，为了有效求解该问题，提出了一种基于单纯形方法的遗传算法。首先基于下层约束给出了一种新的编码方法；其次利用单纯形表的信息得到了下层问题的解函数，并结合最优性条件给出

基于QoS的上行调度算法研究，朱歆垚，别红霞，随着无线通信与生产需求的发展，越来越多的任务需要设备在没有人干预的情况下进行相互通信来完成，我们称之为M2M通信。LTE网络支��

将约束传播技术同分枝定界法相结合求解优化目标为最小最大完工时间的混合流水车间调度问题。算法核心是根据资源松弛度确定关键阶段，通过在分枝定界算法中嵌入动态可调的开工时间窗口，用顺序传播、资源传播、上下游

基于SDN的多级多域路由算法研究，田家翼，杨帆，近年来，基于SDN架构的路由方案已经被应用于多种网络场景中，现有的路由算法大多无法根据多个域网络状态的变化，例如域间链路状态