吴恩达机器学习聚类+无监督学习课后题汇总【带答案解析】

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）

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Andrew Ng机器学习编程练习第一周（梯度下降法，正规方程法）

吴恩达机器学习课件pdf版 共512页 19章。配套视频连接：https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004570029

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