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此文档是小编使用传统方法,对图像进行sobel算子、灰度化、形态学腐蚀膨胀、矩形框标记进行目标识别的原始代码(可以正常运行),适用于图像处理基础,很好的理解传统目标检测流程。

此PDF为小编对整理的思维导图文件生成的源文件,总结了深度学习以及CNN火热后,目标检测相关算法的总览,其中还包含在19年轮回重生的anchor-free等算法,算是一个算法概述。

此文档为小编对当今深度学习主流目标检测算法R-CNN系列和YOLO系列进行的简单总结，包含了一些个人理解、YOLO论文解读等内容。

此压缩包包含吴恩达机器学习课程中无监督学习的K-means聚类和PCA降维的相关课后题，以及自己做的答案解析，欢迎下载！

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针对目标检测中基于anchor机制进行解读的PDF文件，包括其优缺点总结。

这是吴恩达机器学习视频对应的每周的选择题，整理为了PDF，并且每道题都有解析（自己写的），可以对应网易云课堂的教学视频一起学习，效果更佳！

针对CVPR2019及之前目标检测相关论文所进行的目标检测算法有关改进点的汇总，包括IOU改进、NMS改进、anchor-free等

此压缩包包含SSD英文论文原版和中文版翻译（已校正），可以作为论文学习的资料!!