参数识别与估计

混合双参数指数分布的参数估计,刘捷,刘厚敏,混合指数分布是寿命数据分析中一个非常重要的统计模型.但是利用正规的统计方法如矩估计、极大似然估计等估计模型的参数往往比较

基于非参数估计的应用层网络流协议识别，李兰英，陈志峰，本文通过对网络应用层中各种协议的流量特点进行分析，提出将网络流协议特征作为统计值的基本元素，利用基于非参数估计的Parzen窗分

很不错的AR模型参数估计和阶数估计，是基于Burg法的，阶数的准则可以自己选择，有'FPE', 'AIC', 'MDL', 'CAT'，还有功率谱估计

摘要; 由于成像系统与运动物体之间存在相对运动, 摄像机在成象过程中经常会产生运动模糊。为了有效复原退化 图像, 需要从模糊图像中佑计模糊函数的某些参数、噪声统计量等相关信息。在运动模糊中, 模糊函数

控制系统的应用中存在状态不能直接测量或测量成本高的实际问题,给模型参数未知的系统完全利用状态数据学习最优控制器带来挑战性难题.为解决这一问题,首先构建具有状态观测器且系统矩阵中存在未知参数的离散线性增

对目标进行检测、估计、跟踪是雷达与声纳应用的最终目的,其任务是对接收信号进行一定的处理、提取特征、分析识别,以检测目标的存在与否,进而通过对信号的处理与运算估计出目标的方位、距离与速度,实现定位和跟踪

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结合对称三角线性调频连续波（STLFMCW）信号的时频特性，提出了一种采用周期分数阶傅里叶变换（FRFT）的STLFMCW信号检测与参数估计方法。分析了STLFMCW信号在周期FRFT域的能量积累特性

本文在前人工作的基础上，结合通信侦察和干扰的实际应用要求，主要讨论了常 见数字通信信号的调制参数估计和DS、混合SFH/DS扩频信号的扩频参数估计问题 以及针对FSK和PSK的干扰样式研究。所做的工作

随机删失半参数回归模型是一种常见的统计学习方法，本文着重探讨其估计方法与性质分析。在实际应用中，我们需要面对数据缺失的问题，通过对样本进行随机删失，可以更加准确地估计模型参数。同时，本文也分析了其渐近