基于图像局部和全局信息的活动轮廓模型

基于颜色和轮廓的碎片图像重建

针对声呐图像具有噪声大、目标边缘模糊等特点，提出了一种基于主动轮廓的声呐图像水雷目标识别方法。首先根据水雷目标在声呐图像中的形状特征，采用水平集思想，得到了引入超椭圆形状约束的水平集函数；然后根据水雷

主动轮廓线模型（Active Contour Model，ACM），也称作蛇（Snake）模型，是一种常用的图像分割算法。在基于主动轮廓线的图像分割中，深度凹陷边界的逼近和弱边界区域的分割一直是一个难

Research and Application of Active Contour Model in Image Segmentation Algorithm (Master thesis)

可以直接运行的matlab程序，很好用，开源代码，直接运行效果很好，也可以根据自己的需要进行改进。很棒的！

基于matconvnet的全局和局部一致的图像完成

重点综述了基于局部信息的全局数据挖掘方法。根据数据挖掘的过程，将该问题的研究划分成三个阶段，即利用粒度数据表示进行挖掘、利用局部信息改善全局挖掘的效率和利用局部模式结果获得全局数据理解，并对每个阶段进

基于视频信息的人体行为识别得到了越来越多的关注。针对人体行为的局部表达,提出了一种新的局部轮廓特征来描述人体的外观姿势,可以同时利用水平和竖直方向上的轮廓变化信息。该特征能有效区分不同动作,与轮廓起始

基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法.pdf

LBF模型对初始轮廓大小和位置非常敏感，并且只考虑了图像的局部信息，没有考虑图像的全局信息；CV模型利用图像全局信息，对初始轮廓具有较强的鲁棒性。两种模型对椒盐噪声污染的图像不能取得令人满意的结果。针