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关于多源遥感图像融合方法研究毕业论文，后面附matlab代码
提出一种基于粒子群优化的多特征融合的商标图像检索方法，该方法可自动优化多特征融合的权重，提高图像检索系统的自适应性，解决了多特征商标图像检索中的权重分配问题。在1000幅图像构成的商标图像库进行检索实
提出一种基于特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法(RS-SpCCA).首先,对子图像进行特征采样;然后,将全局特征和采样后的特征使用CCA进行信息融合,以获取包含全局特征和局部特征的相关特征;最后,
压缩包中包含sift和surf的图像配准，先用sift或者surf特征提取，然后进行特征匹配，最后还用RANSAC进行误匹配剔除。sift是在Lowe官网源码上进行更改，surf直接使用MATLAB自
有关图像拼接处理的C++算法。图像拼接的步骤对每幅图进行特征点提取——对特征点进行匹配——进行图像配准——把图像拷贝到另一幅图像的特定位置——对重叠边界进行特殊处理。第一步就是特征点提取。现在CV
这是一款基于sift算法的图像拼接软件，能够实现图像的拼接 具有很高的鲁棒性
一般情况下分数阶微分模板一经确定，再用其进行滤波时并不随图像的局部信息而变化，它不具有灵活性。针对分数阶微分模板滤波的这种局限性，提出了一种基于局部特征的分数阶微分图像增强的方法。在3×3对称分数阶微
针对SIFT算法在进行图像配准时存在提取特征点数目大、无法精确控制、运算速度慢、配准点精度不高的问题,提出一种基于局部显著特征的快速图像配准方法。该方法首先对原始图像和待配准图像进行降采样,对降采样图
在概述小波变换提升算法基本理论的基础上,将Harr小波提升变换有效地运用于图像的颜色和纹理特征的提取,提出了一种将提升小波与图像分块结合起来提取颜色特征的方法,并开发出一个综合应用颜色和纹理特征进行图
雾是一种气象灾害，将雾从卫星云图上分离出来仍非易事。分数维给予图像纹理统计意义的描述，有效地体现了纹理的复杂度和粗糙度，揭示了纹理内在的自相似性，为云雾图像纹理分析提供了新的思路。简要阐述了纹理图像的
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