粒子算法论文

讲的比较清晰 入门 英文弱的，这是不错的选择

改进的粒子群算法。（1）集合：设置一个数组set(i=0,1,..,n-1),初始值为 0,代表对应顶点不在集合中（注意：顶点号与下标号差1） （2）图用邻接阵表示，路径不通用无穷大表示，在计算机中可

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利用遗传，模拟退火以及粒子群算法来求解TSP问题

量子粒子群算法与基础粒子群算法matlab程序,里面包含注释及matlab程序，可以运行。其中pdf文件为量子粒子群算法讲解

对带速度项的PSO算法和不具速度项的动态概率PSO算法进行了随机递推分析，给出了保证收敛的算法的参数取值依据以及相关条件，并基于此提出了改进的动态概率PSO算法（RSPSO）。数值实验分析结果表明，改

粒子滤波是一种解决非高斯滤波问题的有效方法，受到许多领域的研究人员的重视。在扩展卡尔曼滤波（EKF）的基础上，提出一种基于多层感知器（MLP）的扩展卡尔曼滤波算法。利用扩展卡尔曼粒子滤波器和MLP对当

针对于粒子群算法（PSO）易早熟、参数相关性强以及高维数据难以优化的问题。通过引入多点力学计算和理论建模推导，提出了一个新的粒子速度的计算方法。通过理论推导和实验证明对理论结果进行仿真和测试，对于常见

针对最近提出的具有极强全局搜索能力的加速粒子群算法，为改善早熟收敛问题并提高收敛精度，提出一种融合混沌理论的混沌增强加速粒子群算法。该算法引入混沌序列来调节全局学习因子，使算法进一步增加全局搜索能力。

针对非线性互补问题求解的困难，利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了该类问题的一种新的有效算法。该算法首先利用极大熵函数将非线性互补问题转化为一个无约束最优化问题，将该函数作为粒子群算法的适应值函数；