论文研究基于在线信息服务的数据挖掘框架的实现方法 .pdf

针对微博用户兴趣属性缺失问题，提出一种基于发文内容分析的微博用户兴趣挖掘方法。利用基于短语的主题模型和自动构建的用户兴趣知识库，能够有效地从发文内容中挖掘出高质量的用户兴趣短语并标志其类别，从而实现对

通过对用户网络流量进行协议投影，获得其行为的具体信息，然后采用关联规则等方法，将上面得到的信息进行统计学习，从而得到该用户所特有的行为模式。利用这种模式，可以进行网络用户的身份识别。实验结果表明，该方

设计实现了基于数据挖掘的搜索引擎技术，将数据挖掘技术和自动化中的用户负反馈概念引入到搜索引擎中，从而大大提高了查全率和查准率。

针对银行全成本分析的业务特点和数据挖掘各种算法的应用特征，提出了基于关联规则的分类算法在银行全成本分析系统中的分析模型。将此模型与其他机器学习分类算法进行实验比较，得出此算法在该领域的最佳效果，所挖掘

为了在多核处理器上充分利用多核资源以提升挖掘性能，提出了一种动态与静态任务分配机制相结合的基于多核的并行序列模式挖掘算法。该算法采用数据并行与任务并行相结合的策略，在各处理器核生成局部序列模式后，再与

基于校园时空数据的朋友关系特征挖掘，张凤，吴旭，高速发展的校园网络提供了海量的隐含时空属性的学生行为特征数据，然而现有的挖掘方法大多只针对校园消费数据特征进行低维度分析

基于数据挖掘的骚扰电话检测技术，张一乾，马跃，骚扰电话是一种典型的电信欺诈行为，越来越多的用户受到它的影响。为了降低骚扰电话对用户的干扰，提升服务质量，各个运营商开始

论文研究-基于数据挖掘的水库供水调度规则提取.pdf,

一篇硕士论文，可以用于文本分类，web挖掘等方面的研究参考。

研究了文本挖掘精确度问题。针对传统的聚类文本分类算法在文本分类中存在高维性和稀疏性，特别是同义词和近义词难以进行分类，使得分类的精确度低等问题，提出了一种聚类平均信息量文本分类算法。算法从信息论观点分