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提出了一种新型的基于数据挖掘思想的故障模式分析。通过收集故障现象并整理形成故障信息维度表，产品技术参数、故障原因等组成的关系规则维度表；基于故障信息维度表与关系规则维度表应用Apriori算法的频繁项
结合XML文档的特点，采用XML数据模型XOEM和压缩结构树的存储结构，提出了一种高效的XML数据的频繁模式挖掘算法──AFPMX算法，并从理论和实验两方面证明了该算法是可行和有效的。
论文研究-基于数据挖掘的交通流预测模型.pdf, 通过对道路交通流变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的交通流预测模型.首先,鉴于模糊聚类方法易陷入局部最优解及运算速度慢的缺点,采用蚁群算法中pij
基于数据挖掘的电信行业客户分析，陈异，，本文介绍了数据挖掘技术的定义和数据挖掘的一般过程。并且基于数据挖掘技术，采用数据挖掘工具Clementine，对电信运营商的客户信息��
为了用计算机绘制出中国水墨画的效果,设计了一个基于动力学的虚拟毛笔模拟系统。系统主要由二个部份组成：以弯曲弹簧的力学模型为基础,来模拟毛笔的笔头随着受力的作用而变化的样子;水墨传输系统则采用多层的水墨
加权关联规则挖掘是数据挖掘的一个新的发展方向。这里有几篇相关论文，供大家学习研究！
支持向量机（SVM）因为核函数应用内积运算造成了模型较强的“黑箱性”。目前SVM的“黑箱性”研究主要采用规则提取方法解决分类问题，而回归问题鲜有提及。针对回归问题，尝试性提出基于回归树算法的SVM回归
基于二进制粒矩阵的规则提取方法，刘静，谢刚，为从决策表中获取最简决策规则，在定义粒矩阵和矩阵运算的基础上，提出了一种基于二进制粒矩阵的决策规则提取算法。该算法从粒库
水库优化调度方法研究分析，崔瑞红，董增川，水库优化调度对水资源的合理利用具有很重要的意义，本文从其调度所采用的优化方法方面分析了国内外水库优化调度的研究的进展。对
现行的负关联规则挖掘主要是对于单一数据库的挖掘，但随着数据库技术的发展，多数据库挖掘越来越重要。当同时挖掘多数据库中的正负关联规则时，有可能会引起知识冲突问题，在前人对多数据库挖掘的基础上采用了一种关
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