论文研究一种在NLOS环境下提高TOA定位算法精度的改进方法 .pdf

一种改进的细缝裁减方法，曹连超，毋立芳，从理论上分析了细缝裁减方法的思路，找到细缝裁减过后出现图像降质的原因，并提出了改进方案。主要思路是在细缝被裁减掉之后，将

向量排序是彩色形态学应用中的关键问题。针对传统词典序中过度优先第一维向量的不足，提出一种基于α模数的一般词典序方法，能任意调整量化函数，降低排列在先的分量作用。将其应用到彩色图像处理中，与传统的词典序

为了克服传统背景差分法所存在的不足，提出了一种基于边缘特征和改进K-均值聚类相结合运动目标检测方法。运用改进的K-均值聚类方法建立背景模型，将其与前景图像相差后得到的二值化图像，通过前景边缘信息的鲁棒

D-S证据理论不能很好地描述证据之间的冲突, 而且证据高度冲突时合成规则会得出反直观的结果。针对这一问题, 提出了一种改进的证据合成方法。首先建立余弦相似度空间, 利用证据向量之间的夹角余弦度量证据相

无辨识PSD的一种改进方法，李秋烨，杨启文，通过对Marsik和Strejc的无辨识PSD控制方法进行分析，应用根轨迹法分析控制器的零极点分布，排除系统必定不稳定的情况，选择合适的参数

径向基函数（Radial Basis Functions）由于具有良好的近似效果和运算简单的特点，被应用于全局优化中，成为解决黑箱函数全局优化问题的有效方法。然而现有的基于RBF的全局优化算法存在迭代

为了自动确定图像分割的最佳阈值，提出了一种基于改进遗传算法的图像分割方法，即利用这种改进遗传算法对二维Otsu图像分割函数进行全局优化，该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数

针对传统ICP（iterativeclosestpoint）算法在收敛速度或拼接精度上无法同时满足实时测量要求的问题，提出了一种适用于单、双目结构光三维测量系统的快速且高精度的点云拼接算法。该算法首先

监督学习算法是当前进行文本情感分类的主要方法，往往要求训练集与测试集的数据分布相同，然而在实际情况下已标注数据与测试数据常常不属于同一个领域，这种数据分布差异导致文本情感分类准确率下降。针对这一问题，

提出了一种先版面行分类后符号识别的印刷体数学公式提取策略。策略中两次应用K-L变换，分别完成版面行特征的降维和公式符号特征的提取，并采用免疫克隆选择算法优化支持向量机的训练参数，以构建出最优的版面行分