基于修正KMV模型商业银行客户信贷风险测度

我国商业银行信贷风险管理研究

商业银行信贷风险管理，随着中国改革开放的深入，制度变迁对经济增长起到不容忽视的作用。

基于粗糙集神经网络的商业银行信贷风险研究，王吉培，张志伟，本文在对信贷风险的涵义和特点进行分析的基础上提出了一种基于粗糙集BP神经网络预测方法。该方法克服了单纯的BP神经网络方法因为�

《巴塞尔协议三》和《商业银行资本管理办法》建议使用杠杆率作为资本充足率的补充。杠杆率监管和资本充足率监管共同监督和管理商业银行。从理论上讲，杠杆率监管可以抑制商业银行的信贷扩张并提高银行的稳定性。但是

论文研究-基于信息不对称的银行信贷风险决策机制及分析(Ⅰ)——信贷风险决策模型.pdf,  研究商业银行在信息不对称的信货市场中 ,当存在高、低两种不同风险类型的贷款企业时 ,银行因无法准确判断企业投

论文研究-商业银行信贷风险分析的人工神经网络模型研究.pdf,  对人工神经网络及其应用于信贷风险分析的可行性进行了论述 ,着重对构建商业银行信贷风险分析的人工神经网络模型进行了深入细致的研究 .旨在

基于KMV模型的上市公司信贷风险度量研究，方翠芳，金镝，一直以来，信贷风险都是商业银行面临的最主要风险，也是导致银行破产和经济危机的主要原因之一。现在，国外的商业银行信贷风险管

商业银行短期流动性风险及其影响因素测度,刘轶,赵倩,本文基于动态流动性缺口模型,借助商业银行一个月内到期资产负债数据,从流动性需求与流动性供给角度估算出商业银行短期流动性缺口�

银行违规的案例信息,提供大家参考学习,提升风险处理能力

商业银行跨周期经营中信贷风险研究综述,刘向颖,张国祚,全球宏观经济环境日趋复杂,银行业作为典型的周期性行业,面临着经济周期带来的各种风险。本文回顾了国内外在经济周期对银行信贷

关于防范商业银行个人住房信贷风险的思考,田魏玲,,随着经济的飞速发展,房地产业已经成为我国国民经济的支柱产业之一,各大银行也将房地产信贷业务作为新的利润增长点。尽管个人住

Word可编辑 Word可编辑 摘要 本文综合采用聚类分析判别分析层次分析等方法建立具有实 用价值的信贷风险控制模型应用模糊数学方法遗传算法等对常规 算法进行优化并予以软件实现在组合贷款风险测量与控制

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