基于灰色关联神经网络算法的宏观经济预测问题

1. 掌握宏观经济学的历史演变以及宏观经济学研究的内容和对象。 2. 掌握国内生产总值的概念、核算方法和几个有关国民收入的概念。 3. 掌握在两部门经济、三部门经济和四部门经济情况下国民收入核算的恒等

浅议租赁对宏观经济的影响，朱建波，姜翔程，现代租赁以其独有的融资与融物相结合,金融与贸易相结合的功能,成为企业吸收外资、进行技术改造、促进投资及推动销售和出口的重要�

宏观经济学教学课件PPT 内容详细 完整版

提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络工业经济运行指标的预测方法,用遗传算法来优化BP神经网络各连接层的权值和阈值,用训练好的BP神经网络模型来预测工业经济运行指标以求得最优解。以工业经济运行指标工

灰色神经网络与支持向量机预测模型研究，参考文献

关于人工神经网络预测的模型，写论文可以参考

BP 神经网络结构及算法 1986年Rumelhart和McCelland领导的科学家小组在Parallel Distributed Processing 一书中对具有非线性连续转移函数的多层前馈网络

利用MATLAB实现LSTM神经网络回归预测算法，可对数值数据进行预测，并输出准确的预测结果。该算法以历史数据为基础进行学习，能够自动调整权重，适应不同数据规模和趋势变化。采用该算法可提高预测的精度和

使用遗传算法和粒子群算法对BP神经网络进行优化，以提高其预测能力。

基于BP神经网络的区域经济发展问题研究，汪磊，苏程程，如何科学、全面的对区域经济发展水平进行评估，最常见的方法主要有层次分析法，模糊综合评判等。这些方法主要存在以下一些问题：