BP神经网络预测中“过拟合”现象控制研究

基于遗传算法BP神经网络预测

基于BP神经网络,测试集辛烷值含量预测结果对比亲测可用, 谢谢支持。

特征点匹配，如何利用BP神经网络进行特征点的匹配

神经网络组合预测研究,牛东晓,赵晓坤,在单一预测不能满足精度要求的情况下,组合预测通常是首选方法。传统的组合方法之外,用神经网络进行组合预测,效果更佳。文中以

是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。

人工神经网络BP神经网络算法梯度下降算法感知器训练法则，权值，阈值

matlab的程序，以及c的程序，适合入门以及做各种项目的新手。老手也能在这个程序的基础上修改参数和训练方法得到自己要的值

bp网络的建立和训练，RBF网络的建立和训练，MATLAB例程

过拟合、欠拟合 过拟合、欠拟合的概念 权重衰减 丢弃法 训练误差与泛化误差 训练误差(training error)和泛化误差(generalization error)。通俗来讲,前者指模型在训练数

Matlab基于BPPID神经网络控制-基于BPPID神经网络控制.rar基于BPPID神经网络控制，不错的！！！