针对经典粗糙集理论的属性约简,从三个方面对属性约简方法进行综述。最后对属性约简中存在的问题进行了分析,并提出了进一步研究的方向。
针对目前物流行业在资源优化配置以及组织调度等环节中出现的匹配精度低、调用效率差等现实问题,将物流资源分类标准作为切入点,以行业内现有资源分类体系为基础,结合实际样本数据,提出基于粗糙集的物流资源分类方
证据理论是处理不确定问题的重要方法,其处理的证据来源于专家,而专家的知识经验是有限的,且存在一定的主观性。在证据合成中,Dempster合成规则为证据理论提供了证据合成公式,但该公式在合成高度冲突的证
数据挖掘的主要目标之一是进行有效分类,粗糙集的上下近似空间正是为了对信息系统进行分类。变精度粗糙集作为经典粗糙集的推广模型,目前研究仅局限于有限集。针对变精度粗糙集模型无法处理无限集合的问题,在变精度
由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声,这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量,给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题,提出了一种基于帧相关处理、ROF分解和自适
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在分析当前研究中常用的属性离散化方法的基础上,提出了一种计算初始断点集合的算法；定义了断点的信息熵,并以此作为对断点重要性的度量,提出了一种基于粗糙集理论和信息熵的属性离散化算法。通过与其他离散化算法
目前我国企业效绩评价体系中存在指标冗余和指标关联两方面的缺陷,通过引入粗糙集理论与属性约简规则,结合16家沪市上市公司实例,在保证粗糙分类质量不变的情况下,对企业效绩评价指标属性约简。 结果表明,针对
就主动数据库中规则冲突这个问题进行了研究,结合遗传算法,提出了一种规则调度的新算法—基于遗传算法的ECA规则的调度算法。该算法把规则的优先级与主动数据库中知识模型的维度相结合,给出了一种合理的编码策略
论文研究-粗糙集与拓扑空间的子集.pdf, 引入拓扑空间的子集关于子基的内部和闭包的定义,并获得了它们的一些基本性质;讨论它们与粗糙集理论中的下近似集和上近似集之间的关系.这些结果可以看作是粗糙集的
