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相比于经典粗糙集方法,模糊粗糙集方法避免了数据离散化的过程,减少了信息损失。但基于传统模糊粗糙集的属性约简并未考虑实际应用中数据的测试代价,为解决这一问题,提出了一种近似质量与测试代价相融合的适应度函
上近似、下近似是粗糙集理论的基本概念,由上下近似概念可导出粗糙集的正域、负域、边界等概念。对于决策信息系统,决策属性的等价类可以用粗糙集理论的上下近似来刻画,边界反映了其粗糙性。分析决策信息系统的边界
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针对电信客户价值评价问题,提出了一种基于优势关系粗糙集的客户价值评价方法。首先借助领域专家的先验知识分别从客户当前价值和潜在价值两方面进行特征数据的提取、学习数据类别标定,而后以各决策类集的最大确定性
P-M模型利用扩散偏微分方程进行图像平滑,通过随梯度自适应变化的扩散系数实现去除噪声的同时保护图像边缘特征,为进一步提高图像视觉效果,希望在图像边缘附近进行逆扩散以增强边缘特征,为此提出了实现自适应边
协同产品设计具有知识来源广、知识类型复杂多样等特点。为简化产品设计知识库并从中有效地提取出对产品设计人员有价值的知识,提出了基于本体和粗糙集的协同产品设计知识约简方法。首先通过引入本体技术对设计知识进
50Hz工频干扰是表面肌电信号(SEMG)的主要干扰源之一,消除工频干扰是表面肌电信号处理中的一项重要技术。鉴于原有模拟信号调理电路在工频消噪这一环节上的不足,设计了一种50Hz数字陷波器用以消噪,减
设计了一套医疗机器人系统用于辅助脊柱微创外科手术操作。详细论述了这款5自由度脊柱微创手术导航机器人运动控制系统的设计与实现。提出了具有创新性的步进电机细分驱动模式,将电机定子电流从方波形状转变成为了正
软集理论是1999年Molodtsov为了克服传统数学在处理不确定性问题时所遇到的困难而提出的一种新的数学工具。将软集理论与Z.Pawlak粗糙集结合起来,提出了软模糊粗糙集和软模糊粗糙群及它们的同态
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