论文研究-基于粗糙集的区间型数据离散化算法.pdf, 针对条件属性取值为区间型数据的离散化问题,提出了一种新的基于粗糙集理论的离散化算法.首先将粗糙集理论中上、下近似的概念进行扩展,用以描述区间数对象
入侵检测领域的数据往往具有高维性及非线性特点,且其中含有大量的噪声、冗余及连续型属性,这就使得一般的模式分类方法不能对其进行有效的处理。为了进一步提高入侵检测效果,提出了基于邻域粗糙集的入侵检测集成算
针对基于分辨矩阵约简算法中存在冗余元素,从而导致空间存储代价高的问题,提出一种基于加权浓缩树的属性约简算法。该算法可以进一步剔除冗余元素,压缩存储分辨矩阵中的信息,并且在构建树结构的过程当中考虑了属性
作为Pawlak粗糙集的扩展,邻域粗糙集能有效地处理数值型的数据。但是,因为沿用了Pawlak粗糙集在构造上下近似集时的包含关系,邻域粗糙集对噪声数据的容错性很差。针对这个问题,通过引入贝叶斯最小风险
现有的实体分辨方法在准确性和效率上各有所长,将易分辨和难分辨的记录对分开,为下一步分别应用不同分辨方法提供基础。对待划分的记录对,利用变精度邻域粗糙集分别计算相似记录对和不相似记录对的上下近似集,得到
基于粗糙集的快速车牌字符识别技术,王波,陈迎娜,为了解决传统识别技术在车牌字符识别时效率低的问题,该文提出了一种基于粗糙集高效属性约简算法的快速车牌识别技术,该方法首先
粗糙集理论:基于三支决策视角,刘盾,李天瑞,从三支决策的视角出发,系统地介绍了三支决策与粗糙集理论相融合的理论、方法和应用。考虑到粗糙集理论中的正域、负域和边界域可
论文研究-基于粗糙集-神经网络的矿井通风系统可靠性评价仿真研究.pdf, 通过对矿井通风系统可靠性运行状态的跟踪统计和分析,首先建立了一套适合于矿井通风系统可靠性评价指标体系;然后利用人工神经网络与
论文研究-基于限制相似优势关系的粗糙决策分析模型.pdf, 针对信息不完全的偏好多属性决策问题,给出了一种基于拓展粗糙集的决策分析模型.首先提出了限制相似优势关系的概念;然后在限制相似优势关系下得到
提出了一种基于粗糙集约简的支持向量机图像插值方法,目的在于提高基于学习的插值方法的插值效率,改善放大图像边缘模糊现象。首先在原始图像上利用已知的像素灰度值及邻域内像素间的相关性构造训练样本集;然后利用