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树突状细胞算法（DCA）在应用于入侵检测时，需要对网络监测数据进行约简，以降低系统负担，提高检测效率。提出一种结合粗糙集属性约简和DCA的异常入侵检测方法。采用粗糙集属性重要度对数据集进行属性约简，产
针对粗糙集中上、下近似集的求解问题，根据关系的矩阵表示和矩阵运算具有简便直观的特点，提出了一种利用关系矩阵和基本的矩阵运算计算上、下近似的方法，通过理论证明结果显示该方法是可行有效的。
讨论粗糙集代数与BL代数的关系以及由粗糙集代数构造BL代数的方法。粗糙集代数本身具有格结构，证明了在适当选取蕴涵算子之后，粗糙集代数就成为BL代数。
不确定性度量是粗糙集理论研究的重要内容之一。分析了目前粗糙集不确定性度量主要方法的不足，给出了基于边界域的粗糙集粗糙边界熵的定义。证明了这种粗糙边界熵随着知识粒度的减小而单调减小，而且当负域的知识颗粒
将变精度粗糙集的思想引入相容粗糙集，提出了两种变精度相容粗糙集模型，在模型I中，目标概念的下近似和边界域的交集非空；在模型II中，目标概念的下近似和边界域的交集为空。研究了两种模型中上、下近似算子的基
讨论了粗糙集代数与FI代数的关系以及由粗糙集代数构造FI代数的方法。粗糙集本身具有格结构，证明了在适当选取蕴含算子之后，粗糙集代数就成为FI代数。
本文基于双论域粗糙集构造了定义在L模糊关系上的双论域L模糊粗糙集，并讨论了双论域L模糊粗糙集基本性质。
为研究复杂系统的保障可靠性,在对保障系统任务可靠性、任务可靠度和任务可靠度密度及其估计进行定义的基础上,用PERT网络对保障任务流程进行建模,并用Monte-Carlo方法对PERT网络的任务工期进行
论文研究-基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价.pdf, 研究利用人工神经网络方法 ( ANN)对石油勘探有利性进行综合评价的问题 ,并成功地应用在我国某大油田 .应用说明 ,与传统的系统建模方
基于可靠性的系统Polar码删余方法研究，邵珠要，赵生妹，删余是一种被广泛用来构造码率兼容码的方法。本文提出一种基于可靠性的删余方法，并将其应用在系统Polar码中。通过高斯近似的方法�
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