暂无评论
基于模糊神经网络模型的设计及建立并应用到机械产品性能评价中
投影神经网络算法被誉为最有希望解决优化问题的算法之一，可用于求解优化问题的前提是它应具有全局收敛性。根据凸二次规划约束条件的特点，利用常微分方程理论、M-矩阵理论，通过构造适当的Lyapunov函数，
针对传统时间序列预测模型不适应非线性预测而适应非线性预测的BP算法存在收敛速度慢,且容易陷入局部极小等问题,提出一种基于构造性神经网络的时间序列混合预测模型。采用构造性神经网络模型(覆盖算法)得出的类
提出一种新的基于粒子群优化的BP网络学习算法，该算法是一种全局随机优化算法，将该算法与传统BP—PSO算法对比实验表明：提出的算法性能优于BP算法，而且具有良好的收敛性，并成功应用于水泥水化过程仿真。
基于BP神经网络的纯净水安全性评价，王捷浩，邢燕，本文利用BP人工神经网络构建了一种评价纯净水安全性的新方法，该方法避免了一般评价体系含有的人为因素的影响，得到的结果更加客�
基于级联神经网络的对话状态追踪，杜晓宇，周延泉，对话状态追踪基于多轮对话过程中的用户话语信息不断更新对话状态，为对话决策提供支持。已有的对话状态通常在口语理解的结果之上
粒子群优化（PSO）算法与误差反向传播（BP）算法相结合训练神经网络（PSO-BP-NN），可以有效提高网络的泛化能力，但是面临的最大问题就是计算时间过长。为此，提出了基于图形处理单元（GPU）的并行
基于迭代神经网络的文本情感分析，陈晨，庄伯金，随着互联网的飞速发展，信息的传播和增长也越来越快。如何有效的获取民众对相关事件、商品、活动等评价信息并挖掘出一些其中有价
同步定位与地图构建（SLAM）是移动机器人实现真正自主的关键，无迹卡尔曼滤波（UKF）由于直接利用系统非线性模型而在SLAM问题中得到广泛的应用。基于平方根滤波可以确保协方差矩阵的非负定的思想，将平方
基于神经网络的智能频谱共享系统，张典，陈军权，针对认知无线电有效通信的快速而准确的信道切换问题,本文提出了一种基于神经网络的频谱共享系统模型，它结合神经网络具有自适应��
暂无评论