基于wifi的室内定位软件

随着移动计算和嵌入式系统的高速发展，人们对位置感知的兴趣日趋浓厚，因此定位服务系统也受到越来越多的关注。全球定位系统（GPS）是目前应用最为广泛的定位系统。然而，在室内等用户无法与轨道卫星保持视距的场

文中基于提高射频识别定位系统中定位精度的目的,提出了一种改进的IMLANDMARC算法,该算法通过对待定位标签所在区域进行子区域划分,并增加虚拟参考标签的方法,对LANDMARC算法进行改进,使用Ma

为了解决室内定位不准确、成本高、安装不方便等问题,提出了一种基于AT86RF233相位差测距的二维定位系统。系统由上位机、网关、基站、协调器、终端五部分组成,通过测量4个基站到终端的距离实现定位。由C

针对基于信号接收强度指示(Received Signal Strength Indicator, RSSI)的无线传感器网络室内定位易受到复杂环境的影响、不稳定等问题,提出一种自适应的动态测距室内定位

你在哪 受到启发。 使用用户设备的Wifi信号强度进行被动室内定位。 一组从属设备(如Raspberry Pis)分布在该位置,并将检测到的设备的信号强度发送到主服务器。 主机根据预先训练的模型预测当

受Wi-Fi系统有限物理带宽限制，时间反转定位算法的定位精度难以得到提升。当定位范围较大时，在线定位阶段所需的匹配运算量更大，导致定位时间更长。针对上述问题，提出了一种基于时间反转的二阶段Wi-Fi室

基于RSS指纹室内定位的matalb程序，KNN算法的具体实现，毕设的一小部分，自己写的，尝试了各种优化，定位效果能忍。

几种常用室内定位技术的探讨，本资料内容较全

目前室内定位常用的定位方法,从原理上主要分为七种:邻近探测法、质心定位法、多边定位法、三角定位法、极点法、指纹定位法和航位推算法。 使用某种方式进行测距通常需要一对发射和接收设备,按照发射机和接收机的

在基于射频识别的室内定位LANDMARC算法中,由于待定位标签的定位精度受到参考标签的选择的影响,参考标签之间的信号会产生相互的干扰,所以就采用一种分别选择不同坐标轴上的参考标签的方法来减小参考标签间