基于子区域划分的室内定位算法研究

定位节点接收的信号强度指示（ReceivedSignalStrengthIndication，RSSI）值是室内指纹定位技术重要的元素之一。通过对定位节点接收到的信号强度值特性分析，提出了基于RSSI

多径效应导致基于接收信号强度指示(RSSI)的室内定位精度不高,采用高细粒度的物理层信道状态信息(CSI)可以更好地描述室内多径环境,提高基于指纹的室内定位的精度。利用聚类算法提取CSI,提高了不同位

针对室内定位服务的迫切需求,搭建了利用指纹技术实现对室内蓝牙设备的精确定位系统。该系统以蓝牙设备为平台,通过获取蓝牙无线链路的接收信号强度参数, 建立信号样本数据库,对在线阶段采集到的信号利用K阶近邻

在室内环境下对移动目标定位可使用的技术主要有超声波定位技术、射频识别技术以及基于接收信号强度(RSSI)的定位技术。经过比较,基于接收信号强度(RSSI)的定位技术更适合于复杂的室内环境。介绍基于RS

Indoor positioning based on wireless communication base station

学士论文,基于室内定位广告推荐系统,附定位实现,MATLAB支持。

针对室内无线区域定位的需求,设计了基于有源RFID(Radio Frequency Identification)技术的无线定位系统。

考虑到位置指纹的非线性特性，提出基于核极限学习机（KELM）的位置指纹定位方法。KELM以其快速学习的特点，同时拥有紧密的网络结构，有效解决传统定位算法离线学习时间长和鲁棒性差的问题。通过改变离线数据

基于压缩感知的室内定位系统研究，杨朝齐，，随着移动互联网的高速发展，人们对于位置信息的要求越来越高，特别是在室内定位技术领域，仍需要不断提高其精确性和稳定性。本文

室内定位在一些特定场合的实用性和必要 性已经日趋显著,其应用前景广阔,研究意义非常大,目前也是一个非常热门的议题。本文阐述几种常用的室内定位技术手段,并具体阐述这些技术的典型实例,对比其精度及优缺点。