多传感器信息融合及应用 多传感器数据融合及应用

在多传感器航迹融合环境中，针对各时刻检测到目标的传感器个数不同的情况，设计了一个由4个模型构成的模型集，将跟踪门和曲线拟合理论应用于该模型集中，并针对不同模型用相匹配的滤波器进行滤波，其结果送入融合中

在多传感器数据融合的过程中,首先必须验证各个传感器的可靠程度,即确立正确的关系矩阵。 一般做法是根据门限值判断两个传感器是否相互支持,或者用分段直线等方法表示其支持程度。在分析 的基础上,提出了应用椭

为避免火灾造成的严重损失,实现火灾早期报警,本系统通过对火灾发生过程和产物的研究比较,采用多种传感器对火灾发生初期火灾特征较明显的几个参数进行监测,并实时反馈回采集的数据。系统利用D-S证据理论对多传

为了解决煤矿井下环境信息处理的延迟性和不确定性,提出了一种基于多传感器数据融合的煤矿安全预测模型。该模型为两级融合模型,一级模型基于D-S合成算法,解决了单一传感器在井下复杂环境下测量的不确定性和失效

多传感器数据融合是一门新兴技术，在军事和非军事领域中都碍到了广泛应用、多传感器数据融合技术汲取了人工智能、模式识别、统计估计等多门学科的相关技术，计算机技术的快速发展以及数据融合技术的成熟为数据融合的

关于航迹关联 及 数据融合方面的论文

《传感器信息处理及应用》电子版 王祁等著 科学出版社

多传感器图像融合方法研究及实现（哈工大硬件设计）

MEMS传感器能够将信息的获取、处理和执行集成在一起,组成具有多功能的微型系统,从而大幅度地提高系统的自动化、智能化和可靠性水平。本期半月谈电子元件技术网将与您一起剖析MEMS传感器及应用...

传感器原理及应用王华祥第三版大学