为了解决遗传算法（GA）中好的建筑块被破坏的问题，提出基于CBR-GA的建筑块重组方法。首先反复运行简单的遗传算法找到多个局部最优解，并选择多个不同的局部最优解构建案例库；然后应用差异化学习方法产生新案例，有效解决了GA中随机交叉对建筑块破坏的问题；最后通过4阶欺骗问题验证了新算法的可行性。