论文研究多层感知器的训练算法 .pdf

本科生 模式识别课程作业 对如下两类的二维模式样本集,编写MATLAB程序,用感知器算法求分界面方程,并作图显示。 分别改变初始权向量和样本集中样本顺序来获得不同的结果,并对结果进行分析比较。

用感知器算法来计算给定样本的判决函数的权向量，程序已封装为函数，可直接调用。调用格式见函数H1行注释。

模式识别中感知器算法的C++实现，求线性判别函数并绘制图形。

机器学习入门的统计学习方法笔记加上课后习题答案

猛料不断,先有Boston动力的“仁义”机器人反恐演习,紧接着MIT的狗狗们在实验室的绿茵场上集体卖萌,让我们感慨强人工智能离我们也许不远了。作为快要秃头的我们,又该怎么看待这个快速变化的世界呢?在知

代码是关于神经网络中BP算法的程序，没有调库。根据公式写的算法。数据集是鸢尾花数据集，直接运行main文件，即可看到实验结果。pre函数为预测函数。

线性分类的简单实现,配有数据集

主要介绍了感知器神经网络，其中有单层和多层，介绍了相关的MATLAB函数，并有例子说明

matlab开发-多层感知器的生物地理基础数据定时数据库。基于生物地理学的优化算法（BBO）被用来训练多层感知器（MLP）训练。

C-means clustering and perceptron linear classifier algorithm