论文研究运动人体的检测跟踪方法的研究与实现 .pdf

随着社会公共安全体系的逐步完善，基于人脸的智能视频监控技术在安全监控、视频分析以及人机交互等场合发挥出越来越重要的作用。传统的Camshift算法虽然能快速地跟踪运动目标，但它不仅需要手动设定跟踪的对

智能视觉监控是计算机视觉领域的研究热点之一，它在不需要人工干预的 情况下，通过分析摄像机拍摄的视频序列对监控场景中的运动目标进行检测、 跟踪和定位，并在此基础上对目标的行为进行分析。运动目标的检测和跟

海平面下小运动目标的检测方法研究，王春燕，杨晓晖，本文针对于海平面背景下运动的小目标进行了相关研究，在目标的检测过程中，提出了基于形态学滤波与边缘检测相结合的算法。首先对

智能终端及网络性能检测的实现方法研究，李钦德，周文安，下一代网络中，具有差异性的多样化接入网并存，且一个用户拥有多种终端，因此由于终端/异构网络性能的不稳定必然降低VoIP通话端到�

基于神经解码的运动轨迹跟踪 ,彭聪,李炜,随着神经科学与电子科学的发展,神经接口的研究受到越来越多的关注,其中一个重要的方向是研究神经信号与运动信息的关系。本文通

针对运动目标跟踪问题,为解决跟踪过程中因遮挡、目标尺度变化等易造成跟踪失败的现象,提出一种基于视觉感知的跟踪算法。该算法以神经元响应为视觉特征,首先从自然图像中学习初级视皮层细胞感受野;然后计算背景图

基于均值漂移的水面运动目标跟踪，朱威，，提出了一种自启动的均值漂移水面运动目标跟踪算法。在跟踪的起始阶段，采用统计分析技术，从场景中提取运动目标，从而建立目标的

为研究组织外部学习对组织结构模式选择的影响，采用基于代理的计算实验方法，建立了区域零售市场中两个零售企业之间存在竞争时，采用集中决策和分散决策模式下的仿真模型。计算结果表明，企业的外部学习导致竞争更为

将运动对象检测技术分为变化检测、运动检测和特征检测三类，介绍了各类技术的思想，对现有方法进行了归类，指出各方法的本质区别，从理论和实验两方面剖析其优势和不足并指出了适用场合。讨论了目前视频运动对象检测

提出了一种基于人工蜂群算法的运动目标检测方法。利用将运动目标检测问题转化为独立成分分析问题的原理，选用峭度作为求解信号独立成分的判据，使用人工蜂群算法对基于峭度的目标函数进行优化求解，通过去相关方法从